數據分析
SeaChat 數據分析儀表板
概覽
SeaChat 提供兩個全面的分析儀表板，幫助您監控和優化 AI 智能助理的表現：
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AI 智能助理分析儀表板 - 提供個別 AI 智能助理表現的詳細洞察，包括對話、活動趨勢、標籤使用和客戶滿意度指標。
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工作區分析儀表板 - 提供整個工作區內所有 AI 智能助理、對話和團隊績效指標的組織級視圖。
這兩個儀表板都能讓您追蹤關鍵績效指標、衡量參與度、優化 AI 智能助理回應，並做出數據驅動的決策。導航至 AI助理配置 下方的 AI助理分析 選項卡查看特定 AI 智能助理的分析，或從工作區儀表板訪問工作區分析。
主要功能
📊 追蹤效能 - 監控所有頻道的對話、獨立訪客和訊息活動
📈 衡量趨勢 - 比較不同時間範圍的數據以識別使用模式和成長
🏷️ 標籤分析 - 分析標籤的使用和關聯性以了解對話分類
🤖 優化回應 - 追蹤 AI 智能助理與真人客服的表現以改善自動化
⭐ 客戶滿意度 - 監控 CSAT 評分和反饋以提升服務品質
📅 年度洞察 - 查看完整的年度績效指標和季節性模式
分析部分
1. 對話部分
追蹤不同頻道和時間段的對話量、訊息數量和用戶互動。監控 AI 智能助理與真人客服的參與度，以優化您的支援策略。
對話分析儀表板
關鍵指標包括：
- 總對話數
- 訊息量和趨勢
- 用戶參與模式
- AI 智能助理與真人客服分配
- 頻道表現比較
2. 活動趨勢部分
監控 AI 智能助理和真人客服在不同時間段的活動模式。追蹤訊息和通話以了解工作負荷分配並識別高峰時段。
活動趨勢分析
功能包括：
- 通話和訊息標籤 - 切換查看通話活動或訊息活動
- 時間單位選擇 - 選擇按日、月或年查看趨勢
- 客服比較 - 比較 AI 智能助理與真人客服的活動水平
- 高峰時段識別 - 識別繁忙時段以進行更好的資源規劃
3. 標籤使用概覽
了解每個標籤附加到多少對話，幫助您理解客戶互動的分類。
標籤使用概覽
此部分顯示每個標籤的總對話數
4. 按時期的標籤使用
通過按日、月或年的詳細分析，分析標籤使用隨時間的變化。追蹤標籤趨勢並識別對話分類的模式。
隨時間的標籤使用趨勢
功能包括：
- 基於時間的標籤趨勢分析
- 標籤使用模式比較
- 識別季節性或重複問題
- 數據導出以進行更深入的分析
5. 標籤關係分析
分析不同標籤如何一起出現在對話中。選擇兩個標籤以發現重疊模式、共現率和關係洞察，以更好地組織標籤。
標籤關係分析 - 範例：新用戶和已解決標籤
此分析幫助您：
- 了解標籤共現
- 識別相關對話主題
- 優化標籤分類
- 發現客戶互動中的隱藏模式
6. 客戶滿意度 (CSAT)
注意：此部分僅在 AI 智能助理分析儀表板中可用，因為 CSAT 評分是特定於每個 AI 智能助理的。
通過星級評分和反饋評論追蹤客戶滿意度。監控滿意率、評分分佈和最近的客戶反饋以提升服務品質。
客戶滿意度分析
CSAT 指標包括：
- 整體滿意度分數
- 評分分佈（1-5 星）
- 最近的反饋評論
- 滿意度趨勢隨時間變化
- 特定頻道的滿意率
- 含有評價的對話連結
7. 年度概覽
查看您的完整年度績效指標，包括總對話數、訊息數和每月趨勢，以了解您的年度增長和季節性模式。
年度績效概覽
年度洞察包括：
- 年度總對話數
- 每個對話的平均訊息數
- 月度趨勢視覺化
- 年度比較
- 季節性模式識別
- 成長指標和里程碑
時區配置
選擇您偏好的數據展示時區，以確保準確的基於時間的分析。
最佳實踐
- 定期監控 - 每週檢查您的分析儀表板以了解趨勢
- 標籤一致性 - 使用一致的標籤以從標籤分析中獲得有意義的洞察
- CSAT 跟進 - 及時回應客戶反饋以提高滿意度分數
- 高峰時段規劃 - 使用活動趨勢在繁忙時段安排真人客服
- 頻道優化 - 根據對話數據將資源集中在表現優秀的頻道上